Megan
Администратор
- Регистрация
- 20 Фев 2015
- Сообщения
- 175.654
- Реакции
- 345.913
Складчина: [Питер] Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта. 2-е изд. [Ришал Харбанс]
Искусственный интеллект — часть нашей повседневной жизни. Мы встречаемся с его проявлениями, когда занимаемся шопингом в интернет-магазинах, получаем рекомендации «вам может понравиться этот фильм», узнаем медицинские диагнозы…
Чтобы уверенно ориентироваться в новом мире, необходимо понимать алгоритмы, лежащие в основе ИИ. Алгоритмы ИИ определяют решения задач поиска и оптимизации, глубокого обучения, обучения с подкреплением и, конечно же, генеративного ИИ. Но разобраться, какой алгоритм использовать и почему, зачастую сложнее, чем написать сам код.
Четкие пояснения, пошаговые примеры кода и великолепные иллюстрации объясняют алгоритмы, на которых строится современный генеративный ИИ.
А знания закрепляются на увлекательных сквозных примерах: от прохождения лабиринта с помощью поисковых алгоритмов до управления беспилотным автомобилем на оживленной парковке с помощью обучения с подкреплением.
Второе издание было полностью переработано и дополнено новыми главами, посвященными базовым алгоритмам больших языковых моделей (LLM) и моделям генерации изображений.
Тема: Библиотека программиста
Страниц: 544
Формат: Скан PDF
Стоимость: 1343
СКАЧАТЬ
Искусственный интеллект — часть нашей повседневной жизни. Мы встречаемся с его проявлениями, когда занимаемся шопингом в интернет-магазинах, получаем рекомендации «вам может понравиться этот фильм», узнаем медицинские диагнозы…
Чтобы уверенно ориентироваться в новом мире, необходимо понимать алгоритмы, лежащие в основе ИИ. Алгоритмы ИИ определяют решения задач поиска и оптимизации, глубокого обучения, обучения с подкреплением и, конечно же, генеративного ИИ. Но разобраться, какой алгоритм использовать и почему, зачастую сложнее, чем написать сам код.
Четкие пояснения, пошаговые примеры кода и великолепные иллюстрации объясняют алгоритмы, на которых строится современный генеративный ИИ.
А знания закрепляются на увлекательных сквозных примерах: от прохождения лабиринта с помощью поисковых алгоритмов до управления беспилотным автомобилем на оживленной парковке с помощью обучения с подкреплением.
Второе издание было полностью переработано и дополнено новыми главами, посвященными базовым алгоритмам больших языковых моделей (LLM) и моделям генерации изображений.
Тема: Библиотека программиста
Страниц: 544
Формат: Скан PDF
Стоимость: 1343
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Тотальная реабилитация ALL-ON-4: Командный челлендж [урок 5] [Педро Собрейра]
- Интерпретация кондилографии во время разговора, жевания и бруксизма [Грегор Славичек]
- Движение шарнирной оси [Грегор Славичек]
- Реабилитация окклюзии на основе кондилографических интерпретаций [Грегор Славичек]
- Здоровье в тарелке (октябрь 2026) [Анастасия Волкова]
- Анализ мышечной дисфункции при орофациальной боли [Грегор Славичек]