Megan
Администратор
- Регистрация
- 20 Фев 2015
- Сообщения
- 175.641
- Реакции
- 345.913
Складчина: [Питер] Грокаем алгоритмы искусcтвенного интеллекта. 2-е изд. [Ришал Харбанс]
Искусственный интеллект — часть нашей повседневной жизни. Мы встречаемся с его проявлениями, когда занимаемся шопингом в интернет-магазинах, получаем рекомендации «вам может понравиться этот фильм», узнаем медицинские диагнозы…
Чтобы уверенно ориентироваться в новом мире, необходимо понимать алгоритмы, лежащие в основе ИИ. Алгоритмы ИИ определяют решения задач поиска и оптимизации, глубокого обучения, обучения с подкреплением и, конечно же, генеративного ИИ. Но разобраться, какой алгоритм использовать и почему, зачастую сложнее, чем написать сам код.
Четкие пояснения, пошаговые примеры кода и великолепные иллюстрации объясняют алгоритмы, на которых строится современный генеративный ИИ.
А знания закрепляются на увлекательных сквозных примерах: от прохождения лабиринта с помощью поисковых алгоритмов до управления беспилотным автомобилем на оживленной парковке с помощью обучения с подкреплением.
Второе издание было полностью переработано и дополнено новыми главами, посвященными базовым алгоритмам больших языковых моделей (LLM) и моделям генерации изображений.
Тема: Библиотека программиста
Страниц: 544
Формат: Скан PDF
Стоимость: 1343
СКАЧАТЬ
Искусственный интеллект — часть нашей повседневной жизни. Мы встречаемся с его проявлениями, когда занимаемся шопингом в интернет-магазинах, получаем рекомендации «вам может понравиться этот фильм», узнаем медицинские диагнозы…
Чтобы уверенно ориентироваться в новом мире, необходимо понимать алгоритмы, лежащие в основе ИИ. Алгоритмы ИИ определяют решения задач поиска и оптимизации, глубокого обучения, обучения с подкреплением и, конечно же, генеративного ИИ. Но разобраться, какой алгоритм использовать и почему, зачастую сложнее, чем написать сам код.
Четкие пояснения, пошаговые примеры кода и великолепные иллюстрации объясняют алгоритмы, на которых строится современный генеративный ИИ.
А знания закрепляются на увлекательных сквозных примерах: от прохождения лабиринта с помощью поисковых алгоритмов до управления беспилотным автомобилем на оживленной парковке с помощью обучения с подкреплением.
Второе издание было полностью переработано и дополнено новыми главами, посвященными базовым алгоритмам больших языковых моделей (LLM) и моделям генерации изображений.
Тема: Библиотека программиста
Страниц: 544
Формат: Скан PDF
Стоимость: 1343
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Противоположности в ортодонтическом лечении [Тариф Урок 2] [Ким Чон Иль]
- Непрямые реставрации и виниры: как избежать ошибок на клинич и лабораторных этапах [Тариф Урок 2] [Даниэль Рондони]
- Полное руководство по цифровой стоматологии. Урок 5 [Якобо Сомоса Роман]
- Полное руководство по цифровой стоматологии. Урок 3 [Якобо Сомоса Роман]
- Полное руководство по цифровой стоматологии. Урок 4 [Якобо Сомоса Роман]
- Полное руководство по цифровой стоматологии. Урок 1 [Якобо Сомоса Роман]