Megan
Администратор
- Регистрация
- 20 Фев 2015
- Сообщения
- 175.657
- Реакции
- 345.913
Складчина: ChatGPT и будущее искусственного интеллекта: глубокая языковая революция [Терренс Сейновски]
Терренс Сейновски предлагает детальное исследование больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, и того, что их ждет в будущем. Как мы должны понимать LLM? Действительно ли эти языковые модели осознают, что они говорят? Возможно ли, что то, что кажется интеллектом в LLM, всего лишь зеркало, отражающее интеллект интервьюера? В этой книге Сейновски, пионер вычислительных подходов к пониманию функций мозга, отвечает на все наши насущные вопросы об этой удивительной новой технологии.
Сейновски начинает с описания дебатов, связанных с пониманием языка LLM, и исследует понятия «мышление» и «интеллект». Затем он глубоко погружается в историческую эволюцию языковых моделей, уделяя особое внимание роли технологии трансформеров, взаимосвязи между вычислительной мощностью и размером модели, а также сложной математике, формирующей LLM. Сейновски также раскрывает исторические корни LLM и обсуждает потенциальное будущее искусственного интеллекта, уделяя особое внимание моделям следующего поколения, вдохновленным природой, и важности разработки энергоэффективных технологий.
Формат pdf, epub
Цена 399 руб.
СКАЧАТЬ
Терренс Сейновски предлагает детальное исследование больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, и того, что их ждет в будущем. Как мы должны понимать LLM? Действительно ли эти языковые модели осознают, что они говорят? Возможно ли, что то, что кажется интеллектом в LLM, всего лишь зеркало, отражающее интеллект интервьюера? В этой книге Сейновски, пионер вычислительных подходов к пониманию функций мозга, отвечает на все наши насущные вопросы об этой удивительной новой технологии.
Сейновски начинает с описания дебатов, связанных с пониманием языка LLM, и исследует понятия «мышление» и «интеллект». Затем он глубоко погружается в историческую эволюцию языковых моделей, уделяя особое внимание роли технологии трансформеров, взаимосвязи между вычислительной мощностью и размером модели, а также сложной математике, формирующей LLM. Сейновски также раскрывает исторические корни LLM и обсуждает потенциальное будущее искусственного интеллекта, уделяя особое внимание моделям следующего поколения, вдохновленным природой, и важности разработки энергоэффективных технологий.
Формат pdf, epub
Цена 399 руб.
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Влияние окклюзии на функцию и движение нижней челюсти [Грегор Славичек]
- Интерпретация хруста [Грегор Славичек]
- Систематическое описание кондилографической интерпретации [Грегор Славичек]
- Тотальная реабилитация ALL-ON-4: Командный челлендж [урок 5] [Педро Собрейра]
- Интерпретация кондилографии во время разговора, жевания и бруксизма [Грегор Славичек]
- Движение шарнирной оси [Грегор Славичек]