Megan
Администратор
- Регистрация
- 20 Фев 2015
- Сообщения
- 175.679
- Реакции
- 345.913
Складчина: ChatGPT и будущее искусственного интеллекта: глубокая языковая революция [Терренс Сейновски]
Терренс Сейновски предлагает детальное исследование больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, и того, что их ждет в будущем. Как мы должны понимать LLM? Действительно ли эти языковые модели осознают, что они говорят? Возможно ли, что то, что кажется интеллектом в LLM, всего лишь зеркало, отражающее интеллект интервьюера? В этой книге Сейновски, пионер вычислительных подходов к пониманию функций мозга, отвечает на все наши насущные вопросы об этой удивительной новой технологии.
Сейновски начинает с описания дебатов, связанных с пониманием языка LLM, и исследует понятия «мышление» и «интеллект». Затем он глубоко погружается в историческую эволюцию языковых моделей, уделяя особое внимание роли технологии трансформеров, взаимосвязи между вычислительной мощностью и размером модели, а также сложной математике, формирующей LLM. Сейновски также раскрывает исторические корни LLM и обсуждает потенциальное будущее искусственного интеллекта, уделяя особое внимание моделям следующего поколения, вдохновленным природой, и важности разработки энергоэффективных технологий.
Формат pdf, epub
Цена 399 руб.
СКАЧАТЬ
Терренс Сейновски предлагает детальное исследование больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, и того, что их ждет в будущем. Как мы должны понимать LLM? Действительно ли эти языковые модели осознают, что они говорят? Возможно ли, что то, что кажется интеллектом в LLM, всего лишь зеркало, отражающее интеллект интервьюера? В этой книге Сейновски, пионер вычислительных подходов к пониманию функций мозга, отвечает на все наши насущные вопросы об этой удивительной новой технологии.
Сейновски начинает с описания дебатов, связанных с пониманием языка LLM, и исследует понятия «мышление» и «интеллект». Затем он глубоко погружается в историческую эволюцию языковых моделей, уделяя особое внимание роли технологии трансформеров, взаимосвязи между вычислительной мощностью и размером модели, а также сложной математике, формирующей LLM. Сейновски также раскрывает исторические корни LLM и обсуждает потенциальное будущее искусственного интеллекта, уделяя особое внимание моделям следующего поколения, вдохновленным природой, и важности разработки энергоэффективных технологий.
Формат pdf, epub
Цена 399 руб.
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Протоколы лечения системой DAMON. Завершающие этапы в ортодонтии. Работа с мягкими и твердыми тканями [Урок 4] [Тревор Николс]
- Протоколы лечения системой DAMON. Использование самолигирующей системы Damon при лечении сложных случаев взрослых пациентов [Урок 5] [Алан Бэгден]
- Внутренние нарушения ВНЧС: дислокация диска и хруст в суставе [Грегор Славичек]
- Характеристики кондилографии во время жевания [Грегор Славичек]
- Анализ движений нижней части ВНЧС на кондилографии [Грегор Славичек]
- Гипермобильность и ослабление связок ВНЧС [Грегор Славичек]