Кутраппали
Platinum
- Регистрация
- 17 Фев 2016
- Сообщения
- 54.111
- Реакции
- 214.552
Автор: Специалист
Название: Программирование на Python 3. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib
NumPy — это библиотека языка Python, добавляющая поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой высокоуровневых (и очень быстрых) математических функций для операций с этими массивами. Matplotlib — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных. Получаемые изображения могут быть использованы в качестве иллюстраций в публикациях.
Цель курса - освоить принципы построения библиотеки numpy, ее основные возможности, важнейшие приемы обработки и вызуализации числовых данных.
Курс предназначен для научных работников, бизнес-аналитиков, а также программистов, владеющих языком Python и желающих использовать в работе численные методы анализа данных и из визуализацию.
Содержание
Модуль 1. Основные принципы библиотеки numpy
Понятие массива и его основные свойства
Формирование массива
Арифметика массивов
Модуль 2. Основные принципы библиотеки matplotlib
Структура чертежа и система координат
Виды графиков и диаграмм
Графики элементарных функций
Модуль 3. Линейная алгебра. Операции с матрицами 4
Модуль 4. Отрисовка комбинированных диаграмм
Поверхность
Точечная диаграмма
Кривая, заданная параметрически
Модуль 5. Универсальная функция (ufunc)
Понятие универсальной функции
Создание универсальной функции
Модуль 6. Практическая работа
Подробнее:
Скачать:
Название: Программирование на Python 3. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib
NumPy — это библиотека языка Python, добавляющая поддержку больших многомерных массивов и матриц, вместе с большой библиотекой высокоуровневых (и очень быстрых) математических функций для операций с этими массивами. Matplotlib — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных. Получаемые изображения могут быть использованы в качестве иллюстраций в публикациях.
Цель курса - освоить принципы построения библиотеки numpy, ее основные возможности, важнейшие приемы обработки и вызуализации числовых данных.
Курс предназначен для научных работников, бизнес-аналитиков, а также программистов, владеющих языком Python и желающих использовать в работе численные методы анализа данных и из визуализацию.
Содержание
Модуль 1. Основные принципы библиотеки numpy
Понятие массива и его основные свойства
Формирование массива
Арифметика массивов
Модуль 2. Основные принципы библиотеки matplotlib
Структура чертежа и система координат
Виды графиков и диаграмм
Графики элементарных функций
Модуль 3. Линейная алгебра. Операции с матрицами 4
Модуль 4. Отрисовка комбинированных диаграмм
Поверхность
Точечная диаграмма
Кривая, заданная параметрически
Модуль 5. Универсальная функция (ufunc)
Понятие универсальной функции
Создание универсальной функции
Модуль 6. Практическая работа
Подробнее:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Константин Лукаша] ИИ Агенты и Автоматизация (2026)
- [Артем Груздев] Отбор признаков с помощью генетического алгоритма (Jupyter-тетрадка) (2026)
- [Stepik, Inform Security Lab] Бумажная безопасность или комплаенс (Compliance) (2026)
- [stepik, Никита Богуславский] Сетевой инженер (уровень CCNA +) (2026)
- [Udemy, Филипп Стенгер] Геймдизайн для разработчиков игр (2026)
- [Flowconf] Конференция по системному и бизнес-анализу Flow Spring (2024)