Скачать Продвинутый SQL [Нетология] {Николай Хащанов, Екатерина Волочаева}

Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.

Megan

Администратор
Регистрация
20 Фев 2015
Сообщения
89.339
Реакции
345.741
Продвинутый SQL [Нетология] {Николай Хащанов, Екатерина Волочаева}
Продвинутый SQL. Курс от Нетологии.jpg

  • Погрузитесь в специфику проектирования и администрирования баз данных
  • Сможете лучше понимать структуры данных и масштабировать системы управления базами данных в PostgreSQL


Этот курс подойдёт тем, кто уже владеет основами SQL и хочет узнать больше о его возможностях
Вы расширите инструментарий работы с данными, разберётесь с репликацией, масштабированием, функциями и триггерами. Будете лучше представлять, куда расти дальше.


Зарплата SQL-разработчика (По данным hh.ru)

60 000 - 120 000 р — junior-специалист с опытом до 1 года
120 000 - 180 000 р — middle-специалист с опытом 1–3 года
от 180 000 — senior-специалист с опытом более 3 лет



Кому будет полезно

Аналитикам

_________________________
Узнаете, как настраивать триггеры, пользоваться мониторами и работать с геоданными для эффективного решения аналитических задач

Администраторам баз данных
_________________________
Разберётесь в проектировании баз данных, углубите знания по администрированию, резервному копированию, репликации и масштабированию


Начинающим SQL-разработчикам
_________________________
Познакомитесь с процедурами, функциями и триггерами, научитесь интегрировать SQL с другими приложениями



Для обучения продвинутому уровню владения SQL вам необходимо
  • Понимать реляционную модель
  • Знать DDL и DML
  • Понимать особенности работы с разными типами данных
  • Уметь соединять, агрегировать и группировать данные
  • Уметь работать со сложными запросами и оконными функциями
  • Знать, где находится документация и не бояться ей пользоваться

На курсе вы научитесь
  1. Понимать структуры данных, как они нормализуются и денормализуются
  2. Проектировать и администрировать базы данных
  3. Масштабировать систему управления базами данных в PostgreSQL
  4. Писать хранимые процедуры и триггеры
  5. Поднимать и настраивать кластеры, шардировать данные
  6. Интегрировать SQL с другими сервисами и приложениями



Спойлер: Программа курса



Преподаватели — практикующие эксперты



Николай Хащанов
Фрилансер, ex-fullstack-разработчик, Aurora Group


Екатерина Волочаева
Разработчик группы бизнес-анализа, «Аэроклуб ИТ»




Ваше резюме после обучения

SQL-разработчик

Ключевые навыки
  • Подготовка данных для использования
  • Шардирование данных
  • Написание функций и триггеров
  • Понимание физической и логической структуры данных
  • Понимание специфики PostgreSQL
  • Проектирование и администрирование БД, масштабирование СУБД в PostgreSQL
Инструменты, которые вы освоите
  1. PostgreSQL (Свободная объектно-реляционная система управления базами данных)
  2. Docker (Платформа для разработки, доставки и запуска контейнерных приложений)
  3. Grafana (Платформа для визуализации, мониторинга и анализа данных)
  4. Redis (Система управления базами данных класса NoSQL, которая работает со структурами данных типа «ключ — значение»)



СКАЧАТЬ
 
Статус
В этой теме нельзя размещать новые ответы.
Сверху