Megan
Администратор
- Регистрация
- 20 Фев 2015
- Сообщения
- 168.828
- Реакции
- 345.913
Рассматриваются различные типы задач машинного обучения, включая обучение с учителем, диагностику моделей и методы предварительного анализа данных. Базовые понятия объясняются доступным языком и содержат множество примеров из реального мира.
Рассказано о техниках машинного обучения, включая линейную регрессию, деревья решений, метод опорных векторов, а также другие классические модели. Читатели узнают, как выбирать параметры...
Основы машинного обучения на Python. (Бакалавриат) . Учебник [Михаил Коротеев] - ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [WP] Cost Calculator — калькулятор для сайта [Stylemixthemes] [Продление 7]
- Эра подарков [Анастасия Милан]
- Зарплата и кадры [Тариф Cтандарт самостоятельный] [Алла Серегина, Оксана Каверина , Анна Хабибуллина]
- Теория тупиков: как решать сложные задачи в психотерапии [EduNote] [Наталья Вяземская]
- Экспресс-курс подготовки к ЕГЭ-2026 по физике [ЕГЭ/ОГЭ Физика] [Михаил Бегунов]
- Закон о русском языке: языковые правки в сфере маркетинга [Альфа Курс] [Дарья Горинова]