Кутраппали
Platinum
- Регистрация
- 17 Фев 2016
- Сообщения
- 54.111
- Реакции
- 214.552
Машинное обучение с несбалансированными данными
Изучите несколько методов устранения дисбаланса данных и повышения производительности ваших моделей машинного обучения.
Авторы: Соледад Галли
Последнее обновление: 11/2020
Субтитры: Русский, Английский [Автоматически созданные]
Язык: Английский
Чему вы научитесь
Методы неполной выборки наугадМетоды недостаточной выборки, которые сосредоточены на наблюдениях, которые сложнее классифицироватьМетоды недостаточной выборки, игнорирующ...
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на infokursy.com
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Китайский язык для выживания [Сергей Матвеев]
- Здоровые колени [Павел Лещёв]
- Стратегия большой игры - Запад против Запада [Дмитрий Евстафьев]
- 75 методов творческого обучения [Андрей Хуторской]
- Нейро-драйвы «Архитектура Личности»: 5 уровней перепрошивки мозга (Уровень 1) [Повтор]
- Клуб Богданова (ноябрь 2026) [Дмитрий Богданов]