LLM-инженер [Gigaschool] часть 3 из 5

Megan

Администратор
Регистрация
20 Фев 2015
Сообщения
116.837
Реакции
345.850
Складчина: LLM-инженер [Gigaschool] часть 3 из 5
ВНИМАНИЕ: Это третья из пяти складчин на полный курс.

В связи с высокой стоимостью (190 998 руб.) и продолжительностью (5,5 месяцев) курса, для удобства участников принято решение о его разделении на 5 частей. Каждая часть соответствует одному большому разделу программы. Каждая последующая складчина является продолжением предыдущей, и соответственно необходимо оплатить предыдущую.

Это третья, ключевая часть курса, полностью посвященная построению RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation). Вы научитесь разрабатывать как простые, так и продвинутые RAG-системы с использованием LangChain и LangGraph, оценивать их качество и внедрять механизмы для борьбы с галлюцинациями и повышения релевантности ответов.


Спойлер: Что вы освоите в этой части?
Ключевые навыки:

Строить эффективные RAG-системы на LangChain и LangGraph
Оценивать качество RAG-систем
Использовать ансамблевые ретриверы и Query Expansion
Обрабатывать запросы пользователя, включая перефразирование
Внедрять механизмы для отлова галлюцинаций
Основные инструменты:

LangChain
LangGraph
DeepEval


Программа третьей части курса
Раздел 3. RAG

Лекция: Основы RAG систем: фреймворки (LangChain + LangGraph), разбор разных ретриверов; как оценивать работу RAG системы и основные сложности.
Семинар: Простая RAG система как бенчмарк, демонстрация; наглядная демонстрация нерепрезентативности основных метрик и сложностей, практика DeepEval.
Лекция: Усложнение RAG-системы: ансамблевые ретриверы, Query Expansion, обработка запросов пользователя (+перефразы, отлов галлюцинаций).
Семинар: Разработка всего, что было на лекции, на практике.
Эксперты курса:
Александр Потехин (NLP Lead, X5 Tech), Роман Соломатин (ML Engineer, X5 Tech), Дарья Андреева (ML Engineer, X5 Tech), Кристина Желтова (Директор по разработке моделей, Газпромбанк), Евгений Кокуйкин (CEO, Raft).
Предыдущие части курса:

Часть 1. Своя LLM
Часть 2. Prerequisites для RAG
Следующие части курса:


[]Часть 4. Агенты
[]Часть 5. Инфраструктура





СКАЧАТЬ
 
Сверху