Слив Курса Классификация, кластеризация и оценка сходства текстов (Курс "Компьютерная лингвистика") [Архэ] [Александр Пиперски]

[Megan]

**Складчина: Классификация, кластеризация и оценка сходства текстов (Курс "Компьютерная лингвистика") [Архэ] [Александр Пиперски]**

**Введение в компьютерную лингвистику**

Компьютерная лингвистика представляет собой динамично развивающийся область, сочетающий в себе теорию и практику. Ее достижения окружают нас повсюду: от машинного перевода до поиска в Интернете, от голосовых помощников до многого другого. За каждым из этих продуктов стоит колоссальный труд лингвистов и программистов.

Курс "Компьютерная лингвистика" позволит рассмотреть историю этой области, познакомиться с ее основными методами и увидеть, как эти методы применяются для решения актуальных практических задач, таких как проверка орфографии и классификация новостей по тематике.

**Классификация, кластеризация и оценка сходства текстов**

Одной из важнейших задач компьютерной лингвистики является группировка текстов по их сходству. Это может происходить как по заранее заданным категориям («Спорт», «Политика» и др.), так и на основе семантического сходства текстов. Например, новостные порталы сначала объединяют схожие тексты в одну новость, а затем присваивают ей соответствующую тему. На лекции мы обсудим методы оценки сходства между текстами, разницу между классификацией и кластеризацией, а также способы решения таких задач.

**Лектор:**
Александр Чедович Пиперски — кандидат филологических наук, доцент Института лингвистики РГГУ, научный сотрудник Школы филологии НИУ ВШЭ.

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться