Megan
Администратор
- Регистрация
- 20 Фев 2015
- Сообщения
- 175.059
- Реакции
- 345.913
Складчина: ИИ-ассистенты на Python: применяем LLM, GPT, RAG на практике [Максим Воробьев]
Цель книги: предоставить читателю доступные и понятные шаги по созданию ИИ-ассистентов и ИИ-агентов на языке Python, поэтому книга написана в формате практического руководства, которое поможет, шаг за шагом, освоить ключевые концепции и принципы работы с LLM, GPT и RAG (основной метод для создания умных помощников).
В ходе изучения вы познакомитесь с популярными фреймворками (LangChain и LlamaIndex) и различными архитектурными приемами разработки ИИ-ассистентов, получите знания о принципах работы с большими языковыми моделями, промт-инжиниринге и способах эффективного управления ими.
Для практического применения в книге подробно разбирается создание чат-ботов для популярных платформ: Telegram и ВКонтакте, это позволит вам самостоятельно проектировать и внедрять ИИ-ассистентов в свои бизнес-процессы. Также даны рекомендации по получению бесплатного доступа к некоторым языковым моделям для ре
Цель книги: предоставить читателю доступные и понятные шаги по созданию ИИ-ассистентов и ИИ-агентов на языке Python, поэтому книга написана в формате практического руководства, которое поможет, шаг за шагом, освоить ключевые концепции и принципы работы с LLM, GPT и RAG (основной метод для создания умных помощников).
В ходе изучения вы познакомитесь с популярными фреймворками (LangChain и LlamaIndex) и различными архитектурными приемами разработки ИИ-ассистентов, получите знания о принципах работы с большими языковыми моделями, промт-инжиниринге и способах эффективного управления ими.
Для практического применения в книге подробно разбирается создание чат-ботов для популярных платформ: Telegram и ВКонтакте, это позволит вам самостоятельно проектировать и внедрять ИИ-ассистентов в свои бизнес-процессы. Также даны рекомендации по получению бесплатного доступа к некоторым языковым моделям для реализации ИИ-ассистентов на практике.
Полезным бонусом к книге будет виртуальный диск с исходным кодом, шаблонами и необходимыми библиотеками, которые использовались при создании проектов книги.
Книга будет полезна как начинающим специалистам, студентам, желающим узнать больше о возможностях этих моделей, фрилансерам и предпринимателям, оказывающим услуги бизнесу, специалистам компаний, желающим внедрить ИИ в свою деятельность или оптимизировать свою работу, так и разработчикам, бизнес-аналитикам, специалистам по ИИ и всем, кто интересуется разработкой полезных инструментов на Python на базе GPT и LLM.
Полезным бонусом к книге будет виртуальный диск с исходным кодом, шаблонами и необходимыми библиотеками, которые использовались при создании проектов книги.
Книга будет полезна как начинающим специалистам, студентам, желающим узнать больше о возможностях этих моделей, фрилансерам и предпринимателям, оказывающим услуги бизнесу, специалистам компаний, желающим внедрить ИИ в свою деятельность или оптимизировать свою работу, так и разработчикам, бизнес-аналитикам, специалистам по ИИ и всем, кто интересуется разработкой полезных инструментов на Python на базе GPT и LLM.
Объем: 464 стр.
Формат: скан pdf
СКАЧАТЬ
Цель книги: предоставить читателю доступные и понятные шаги по созданию ИИ-ассистентов и ИИ-агентов на языке Python, поэтому книга написана в формате практического руководства, которое поможет, шаг за шагом, освоить ключевые концепции и принципы работы с LLM, GPT и RAG (основной метод для создания умных помощников).
В ходе изучения вы познакомитесь с популярными фреймворками (LangChain и LlamaIndex) и различными архитектурными приемами разработки ИИ-ассистентов, получите знания о принципах работы с большими языковыми моделями, промт-инжиниринге и способах эффективного управления ими.
Для практического применения в книге подробно разбирается создание чат-ботов для популярных платформ: Telegram и ВКонтакте, это позволит вам самостоятельно проектировать и внедрять ИИ-ассистентов в свои бизнес-процессы. Также даны рекомендации по получению бесплатного доступа к некоторым языковым моделям для ре
Цель книги: предоставить читателю доступные и понятные шаги по созданию ИИ-ассистентов и ИИ-агентов на языке Python, поэтому книга написана в формате практического руководства, которое поможет, шаг за шагом, освоить ключевые концепции и принципы работы с LLM, GPT и RAG (основной метод для создания умных помощников).
В ходе изучения вы познакомитесь с популярными фреймворками (LangChain и LlamaIndex) и различными архитектурными приемами разработки ИИ-ассистентов, получите знания о принципах работы с большими языковыми моделями, промт-инжиниринге и способах эффективного управления ими.
Для практического применения в книге подробно разбирается создание чат-ботов для популярных платформ: Telegram и ВКонтакте, это позволит вам самостоятельно проектировать и внедрять ИИ-ассистентов в свои бизнес-процессы. Также даны рекомендации по получению бесплатного доступа к некоторым языковым моделям для реализации ИИ-ассистентов на практике.
Полезным бонусом к книге будет виртуальный диск с исходным кодом, шаблонами и необходимыми библиотеками, которые использовались при создании проектов книги.
Книга будет полезна как начинающим специалистам, студентам, желающим узнать больше о возможностях этих моделей, фрилансерам и предпринимателям, оказывающим услуги бизнесу, специалистам компаний, желающим внедрить ИИ в свою деятельность или оптимизировать свою работу, так и разработчикам, бизнес-аналитикам, специалистам по ИИ и всем, кто интересуется разработкой полезных инструментов на Python на базе GPT и LLM.
Полезным бонусом к книге будет виртуальный диск с исходным кодом, шаблонами и необходимыми библиотеками, которые использовались при создании проектов книги.
Книга будет полезна как начинающим специалистам, студентам, желающим узнать больше о возможностях этих моделей, фрилансерам и предпринимателям, оказывающим услуги бизнесу, специалистам компаний, желающим внедрить ИИ в свою деятельность или оптимизировать свою работу, так и разработчикам, бизнес-аналитикам, специалистам по ИИ и всем, кто интересуется разработкой полезных инструментов на Python на базе GPT и LLM.
Объем: 464 стр.
Формат: скан pdf
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Вязание] Ажурный воротник Clo, вязаный спицами без швов [Вяжи.ру]
- [Куклы] Заинька [Tata-school] [Наталья Лебедева]
- [Вязание] Мужской свитер интересной конструкции Notebook Mono Sweater Man, вязаный спицами сверху [Вяжи.ру] [Odd Row]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 09 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Немецкая лиса - уроки немецкого языка [Standard XS №1 на 1 месяц по 5 человек] [Deutschfuchs]
- Торгуем вместе (октябрь 2026) [Александр Пурнов]