Megan
Администратор
- Регистрация
- 20 Фев 2015
- Сообщения
- 169.342
- Реакции
- 345.913
Складчина: [ДМК] Параллельное программирование на Python [Фабио Нелли]
Раскройте возможности Python и его экосистемы для решения задач параллельных и высокопроизводительных вычислений!
Книга последовательно знакомит с методами параллельного программирования на Python — от базовых концепций до современных инструментов для распределённых и ускоренных вычислений. Отдельное внимание уделено подходам к оптимизации вычислений. Практические примеры демонстрируют применение параллельных подходов в аналитике данных, машинном обучении и научном моделировании.
Вы узнаете, какие ограничения и компромиссы сопровождают различные модели параллелизма, и научитесь выбирать архитектурные решения в зависимости от характера нагрузки. Книга также рассматривает современные тенденции развития параллельных вычислений и их влияние на экосистему Python.
Вы научитесь:
проектировать и реализовывать параллельные алгоритмы на Python;
эффективно использовать потоки, процессы и асинхронные механизмы выполнения;
масштабировать приложения для работы с большими объёмами данных;
применять инструменты ускорения вычислений, включая GPU;
выбирать архитектурные решения с учётом производительности, ограничений и требований к масштабируемости.
Издание предназначено разработчикам программного обеспечения, работающим с Python и стремящимся повысить производительность своих приложений. Книга будет полезна как практикующим инженерам, так и студентам технических специальностей, изучающим параллельное и распределённое программирование.
Желательны базовые знания Python и понимание принципов работы операционных систем.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: Parallel and High Performance Programming with Python
Оригинальный правообладатель: Orange Education Pvt Ltd, AVA
Автор: Нелли Ф.
Объем, стр: 326
ISBN: 978-5-93700-451-2
Формат: PDF
Стоимость: 1200
СКАЧАТЬ
Раскройте возможности Python и его экосистемы для решения задач параллельных и высокопроизводительных вычислений!
Книга последовательно знакомит с методами параллельного программирования на Python — от базовых концепций до современных инструментов для распределённых и ускоренных вычислений. Отдельное внимание уделено подходам к оптимизации вычислений. Практические примеры демонстрируют применение параллельных подходов в аналитике данных, машинном обучении и научном моделировании.
Вы узнаете, какие ограничения и компромиссы сопровождают различные модели параллелизма, и научитесь выбирать архитектурные решения в зависимости от характера нагрузки. Книга также рассматривает современные тенденции развития параллельных вычислений и их влияние на экосистему Python.
Вы научитесь:
проектировать и реализовывать параллельные алгоритмы на Python;
эффективно использовать потоки, процессы и асинхронные механизмы выполнения;
масштабировать приложения для работы с большими объёмами данных;
применять инструменты ускорения вычислений, включая GPU;
выбирать архитектурные решения с учётом производительности, ограничений и требований к масштабируемости.
Издание предназначено разработчикам программного обеспечения, работающим с Python и стремящимся повысить производительность своих приложений. Книга будет полезна как практикующим инженерам, так и студентам технических специальностей, изучающим параллельное и распределённое программирование.
Желательны базовые знания Python и понимание принципов работы операционных систем.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: Parallel and High Performance Programming with Python
Оригинальный правообладатель: Orange Education Pvt Ltd, AVA
Автор: Нелли Ф.
Объем, стр: 326
ISBN: 978-5-93700-451-2
Формат: PDF
Стоимость: 1200
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Женское здоровье и самореализация [Анна Владимирова]
- Лечение тревожных расстройств [TTC] [Эллен Хендриксен]
- Английский для ваших целей [Тариф Elementary A2] (№11 на 1 месяц с 01.11.2026) [Advance] [Николай Ягодкин]
- Погружение внутрь себя. 21 практический урок для исследования своего внутреннего мира [Анастасия Романова]
- 1С ERP. Производство и управление выпуском продукции (2026) [ЦСИО] [Ева Несговорова]
- [Выкройки] Юбка, №1373. Размер 40-54. Рост 164-170 [Grasser]