Megan
Администратор
- Регистрация
- 20 Фев 2015
- Сообщения
- 171.036
- Реакции
- 345.913
Складчина: [ДМК] Основы анализа данных на языке R [Ткаченко Н.]
Пошаговый разбор методов с использованием языка R Эта книга обеспечит читателя жизненно важными инструментами и знаниями, необходимыми для успешной работы с данными. Вы освоите полный процесс сбора, обработки, валидации и восполнения пропущенных данных с помощью кода на языке R. Для работы с примерами достаточно лишь базового понимания языка, а некоторые главы вообще не требуют навыков программирования. Основные темы этой книги: воспроизводимые научные исследования – рассмотрены фундаментальные понятия и методы достижения прозрачности результатов с помощью грамотного программирования, пакета renv и системы контроля версий Git; подготовка академических статей – показаны приемы составления обзора научных публикаций и написания структурированных статей и отчетов с помощью системы Quarto; разработка опросов – вы научитесь создавать хорошо структурированные опросы и эффективно управлять сбором данных; визуализация данных – краткий обзор теории визуализации данных и приемы построения продуманных и привлекательных графиков с помощью пакета ggplot2. Издание предназначено исследователям и аналитикам данных, особенно работающим в академической среде, а также специалистам по работе с данными, нацеленным на карьерный рост.
Издание: Цветное
Оригинальное название: Data Insight Foundations. Step-by-Step Data Analysis with R
Оригинальный правообладатель: APress
Автор: Ткаченко Н.
Объем, стр: 270
ISBN: 978-5-93700-405-5
Формат: PDF
Стоимость: 1360
СКАЧАТЬ
Пошаговый разбор методов с использованием языка R Эта книга обеспечит читателя жизненно важными инструментами и знаниями, необходимыми для успешной работы с данными. Вы освоите полный процесс сбора, обработки, валидации и восполнения пропущенных данных с помощью кода на языке R. Для работы с примерами достаточно лишь базового понимания языка, а некоторые главы вообще не требуют навыков программирования. Основные темы этой книги: воспроизводимые научные исследования – рассмотрены фундаментальные понятия и методы достижения прозрачности результатов с помощью грамотного программирования, пакета renv и системы контроля версий Git; подготовка академических статей – показаны приемы составления обзора научных публикаций и написания структурированных статей и отчетов с помощью системы Quarto; разработка опросов – вы научитесь создавать хорошо структурированные опросы и эффективно управлять сбором данных; визуализация данных – краткий обзор теории визуализации данных и приемы построения продуманных и привлекательных графиков с помощью пакета ggplot2. Издание предназначено исследователям и аналитикам данных, особенно работающим в академической среде, а также специалистам по работе с данными, нацеленным на карьерный рост.
Издание: Цветное
Оригинальное название: Data Insight Foundations. Step-by-Step Data Analysis with R
Оригинальный правообладатель: APress
Автор: Ткаченко Н.
Объем, стр: 270
ISBN: 978-5-93700-405-5
Формат: PDF
Стоимость: 1360
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- 20 вкусных блюд при аутоиммунных состояниях [Марина Калинина]
- Линал [Поступашки] [Владислав Васильев]
- Карательная кулинария (октябрь 2026) [Аалия Маджид]
- Когнитивно-поведенческая терапия: мастерство и эффективность. Модуль 9 [Тариф Слушатель] [Юлия Горячева, Кьяра Бальони, Колин Эспи]
- Первые шаги на бирже [Альфа Курс]
- Практики сентября [Сергей Лазарев]