Слив Курса [ДМК] Графовые нейронные сети на Python [Лабонн М., Груздев А.В.]

[Megan]

Складчина: [ДМК] Графовые нейронные сети на Python [Лабонн М., Груздев А.В.]



Создавайте креативные и мощные приложения с использованием графовых данных и станьте экспертом в графовых нейронных сетях!

Всего через десять лет после своего появления графовые нейронные сети стали одной из самых интересных архитектур в глубоком обучении. Технологические компании пытаются применить их повсюду: в сфере разработки лекарств, в системах рекомендаций еды, видео и поиска романтических партнеров, для выявления фейковых новостей. В этой книге представлены основы теории графов для data science и машинного обучения, а также практические задачи, которые решаются с помощью графовых нейронных сетей.

В процессе чтения вы научитесь:

создавать графовые наборы данных из табличных или исходных данных;
преобразовывать узлы и ребра в высококачественные эмбеддинги;
реализовывать графовые нейронные сети с использованием PyTorch Geometric;
выбирать лучшую модель графовых нейронных сетей в зависимости от вашей задачи;
выполнять такие задачи, как классификация узлов, генерация графов, предсказание связей;
применять эти знания к реальным задачам, используя исходные данные.

По мере чтения вы откроете для себя целый ряд ранее неизвестных сфер применения машинного обучения и сформируете профессиональное портфолио.

Студенты, специалисты по data science, а также эксперты в области машинного и глубокого обучения найдут в книге понятные и иллюстрированные объяснения с кодом и тетрадками, чтобы быстро начать работу. Для изучения материала пригодятся базовые знания языка Python и линейной алгебры.

Издание: Цветное
Оригинальное название: "Hands-On Graph Neural Networks Using Python"
Оригинальный правообладатель: Packt
Автор: Лабонн М., Груздев А.В.
Объем, стр: 342
ISBN: 978-5-93700-319-5

Формат: PDF
Стоимость: 1440

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться