Megan
Администратор
- Регистрация
- 20 Фев 2015
- Сообщения
- 170.152
- Реакции
- 345.913
Складчина: [ДМК] Большие данные. Современные фреймворки и разработка приложений [Талия Д., Трунфио П.]
В книге рассматриваются модели, системы и фреймворки программирования, специально созданные для обработки и анализа больших наборов данных. Дается подробное описание свойств и механизмов ключевых парадигм программирования, используемых в анализе больших данных, таких как модели на основе MapReduce, рабочих потоков, массового синхронного параллелизма (BSP), передачи сообщений, а также SQL-подобных моделей. В главах книги на примерах кода описаны наиболее часто используемые фреймворки, такие как Hadoop, Spark, Storm и MPI, предназначенные для анализа крупных коллекций данных.
Основные темы книги:
концепции и понятия больших данных;
модели больших данных;
инструменты для обработки больших данных;
выбор подходящего фреймворка для работы с большими данными.
Программисты и исследователи найдут обсуждение вопросов выбора среды, наиболее подходящей для достижения целевых задач приложения, а также руководство, которое знакомит с моделями, языками и инструментами эффективного управления большими данными и их анализа.
Издание предназначено читателям с разным уровнем опыта: разработчикам, ученым, аналитикам данных и профессионалам бизнеса, использующего большие данные.
Для работы с книгой необходимо знать языки программирования, такие как Java, Python или Scala, и иметь представление о концепциях параллельного и распределенного программирования.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: Programming Big Data Applications
Оригинальный правообладатель: World Scientific Publishing
Автор: Талия Д., Трунфио П.
Объем, стр: 272
ISBN: 978-5-93700-358-4
Формат: PDF
Стоимость: 1240
СКАЧАТЬ
В книге рассматриваются модели, системы и фреймворки программирования, специально созданные для обработки и анализа больших наборов данных. Дается подробное описание свойств и механизмов ключевых парадигм программирования, используемых в анализе больших данных, таких как модели на основе MapReduce, рабочих потоков, массового синхронного параллелизма (BSP), передачи сообщений, а также SQL-подобных моделей. В главах книги на примерах кода описаны наиболее часто используемые фреймворки, такие как Hadoop, Spark, Storm и MPI, предназначенные для анализа крупных коллекций данных.
Основные темы книги:
концепции и понятия больших данных;
модели больших данных;
инструменты для обработки больших данных;
выбор подходящего фреймворка для работы с большими данными.
Программисты и исследователи найдут обсуждение вопросов выбора среды, наиболее подходящей для достижения целевых задач приложения, а также руководство, которое знакомит с моделями, языками и инструментами эффективного управления большими данными и их анализа.
Издание предназначено читателям с разным уровнем опыта: разработчикам, ученым, аналитикам данных и профессионалам бизнеса, использующего большие данные.
Для работы с книгой необходимо знать языки программирования, такие как Java, Python или Scala, и иметь представление о концепциях параллельного и распределенного программирования.
Издание: Черно-белое
Оригинальное название: Programming Big Data Applications
Оригинальный правообладатель: World Scientific Publishing
Автор: Талия Д., Трунфио П.
Объем, стр: 272
ISBN: 978-5-93700-358-4
Формат: PDF
Стоимость: 1240
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- 4 красных конверта [Нинель Смолина]
- 100 лайфхаков для путешествий и переездов [Елена Кристова]
- Осенний джаз [Тариф книга + уроки] [Мария Селянина] [Повтор]
- [Вязание] Gwynver Sweater - вязаный спицами пуловер с косами и японским плечом [Вяжи.ру] [The Knit Purl Girl]
- Как преуспеть на Ozon [Альфа Курс] [Татьяна Хрусталёва]
- Антропология бизнеса. Перспективное направление глазами этолога и лингвомаркетолога [Герман Тепляков, Дмитрий Петров]