Слив Курса Data Science с нуля - начинающий [2022] [Школково] [Валентин Малых, Александр Савельев, Алексей Торопов]

[Megan]

Data Science с нуля - начинающий [2022]
Школково
Валентин Малых, Александр Савельев, Алексей Торопов

Курс для учеников 9-11 классов и первокурсников.

Специалист Data Science — востребованная и высокооплачиваемая профессия. Начни осваивать её сейчас в Школково!

В рамках курса ты:
1. Освоишь базу Data Science
2. Познакомишься с распространенными и ключевыми задачами Data Science
3. Освоишь некоторые базовые подходы к решению этих задач

Весь теоретический материал курса подкреплен практическими заданиями для закрепления навыков.

Спойлер: Содержание
Модуль 1 – Введение

• Лекция
• Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы

Модуль 2 – Классификация. Датасет (сбор, декомпозиция, предобработка)

• Лекция
• Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы

Модуль 3 – Классификация. Метрики качества

• Лекция
• Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы

Модуль 4 – Классификация. kNN (общая структура, принцип работы)

• Лекция
• Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы

Модуль 5 – Классификация. Проблемы и модификации kNN

• Лекция
• Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы

Модуль 6 – Классификация. Системный подход к решению задачи

• Лекция
• Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы

Модуль 7 – Кластеризация. Датасет (предобработка, выбросы)

• Лекция
• Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы

Модуль 8 – Кластеризация. Метрики качества

• Лекция
• Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы

Модуль 9 – Кластеризация. K-Means (общая структура, принцип работы, обучение)

• Лекция
• Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы

Модуль 10 – Кластеризация. Проблемы и модификации K-Means

• Лекция
• Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы

Модуль 11 – Кластеризация. Системный подход к решению задачи

• Лекция
• Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы

Модуль 12 – Регрессия. Датасет (предобработка, выбросы)

• Лекция
• Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы

Модуль 13 – Регрессия. Метрики качества

• Лекция
• Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы

Модуль 14 – Регрессия. RANSAC (общая структура, принцип работы)

• Лекция
• Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы

Модуль 15 – Регрессия. Проблемы и модификация RANSAC

• Лекция
• Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы

Модуль 16 – Регрессия. Системный подход к решению задачи

• Лекция
• Вебинар с разбором ДЗ и ответами на вопросы

СКАЧАТЬ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться