Megan
Администратор
- Регистрация
- 20 Фев 2015
- Сообщения
- 170.923
- Реакции
- 345.913
**Складчина: Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python [Сергей Спирёв]**
Если вы тратите слишком много времени на изучение построения графиков с помощью Matplotlib, то этот курс именно для вас.
**Что включено в курс:**
- Создание как простых, так и сложных графиков с использованием объектно-ориентированного подхода.
- Отображение нескольких подграфиков на одном рисунке с контролем их размеров и расположения.
- Управление осями координат, включая изменение значений меток и масштабирование.
- Добавление сетки, легенды, заголовка, наименований осей, изменение цветов графиков.
- Изменение размеров, сохранение в различных форматах, управление качеством изображения.
**Чему научитесь:**
- Построению различных типов графиков: линейных, столбчатых, диаграмм рассеяния, гистограмм, диаграмм размаха, круговых и стековых.
**О курсе:**
Курс собирает все необходимое для новичков в Matplotlib, исключая лишнюю информацию.
**Для кого подходит:**
Для программистов на Python, испытывающих сложности с созданием графиков.
Фраза: "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" идеально подходит к визуализации данных. Посмотрим, что вы сможете делать после прохождения курса.
Если вы тратите слишком много времени на изучение построения графиков с помощью Matplotlib, то этот курс именно для вас.
**Что включено в курс:**
- Создание как простых, так и сложных графиков с использованием объектно-ориентированного подхода.
- Отображение нескольких подграфиков на одном рисунке с контролем их размеров и расположения.
- Управление осями координат, включая изменение значений меток и масштабирование.
- Добавление сетки, легенды, заголовка, наименований осей, изменение цветов графиков.
- Изменение размеров, сохранение в различных форматах, управление качеством изображения.
**Чему научитесь:**
- Построению различных типов графиков: линейных, столбчатых, диаграмм рассеяния, гистограмм, диаграмм размаха, круговых и стековых.
**О курсе:**
Курс собирает все необходимое для новичков в Matplotlib, исключая лишнюю информацию.
**Для кого подходит:**
Для программистов на Python, испытывающих сложности с созданием графиков.
Фраза: "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" идеально подходит к визуализации данных. Посмотрим, что вы сможете делать после прохождения курса.
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Экспресс-лифтинг лица и шеи [Ксения Корнеева]
- [Вязание] Уютный свитер с воротником-стойкой спицами Romaine [Вяжи.ру]
- Айкидо с таможней. Как сохранить товар и деньги в мире внешнеэкономических отношений [Оксана Курочкина]
- Teaching Teens [Анна Заварзина]
- Компенсация, астромагия, коррекция от А до Я [Тариф Слушатель] [Павел Дементьев]
- [WP] Cost Calculator — калькулятор для сайта [Stylemixthemes] [Продление 7]