Megan
Администратор
- Регистрация
- 20 Фев 2015
- Сообщения
- 175.624
- Реакции
- 345.913
Складчина: Архитектор ИИ с нуля до профи [Claude_expert]
Курс «Архитектор ИИ с нуля до профи».
По итогу курса вы освоите профессию архитектора ИИ. Научитесь перестраивать свои рабочие задачи (аналитика, обработка документов, планирование, исследования, бизнес-задачи, построение логики) так, чтобы нейросеть забирала их на себя. Проектировать ИИ-агентов под свои задачи, прописывать правила и границы поведения модели, управлять её слепыми зонами и пограничными состояниями, выстраивать архитектуру так, чтобы результат был предсказуемым и точным, и самостоятельно внедрять агентов в работу. Вы будете понимать, почему модель ведёт себя так, а не иначе, и как это контролировать. Это не поверхностное знакомство с промптами — это глубокое погружение, которое даст реальное преимущество над коллегами и конкурентами с первого дня применения.
Почему именно этот курс?
Нейросеть не выдаст вам инструкцию по настройке жестких границ, обходу галлюцинаций или архитектуре запросов, пока вы прямо не спросите. Но невозможно спросить о том, о чем вы даже не подозреваете. Такие нюансы не лежат на поверхности — они всплывают только на практике, вытекают один из другого через длинные логические цепочки и сотни тестов. ИИ не сформулирует готовый свод правил, потому что до них нужно дойти через опыт и сотни часов практики. Именно этот пройденный путь и стал основой курса. Здесь передается личный практический опыт работы с глубокой механикой моделей — то, чего нет в типичных обучающих программах, построенных на базовых шаблонах и дающих быстрый, но ограниченный результат.
На курсе разбирается архитектура:
Как нейросеть «думает», где её слепые зоны и как она реагирует на ваши данные
Как выстраивать условия задачи, чтобы получать точный анализ и верные выводы
Почему в 80% случаев критически важно работать через правильно настроенных агентов, а не через «голые» запросы
Многомодульная архитектура агентов — агент сам выбирает, какие данные подгружать под конкретную задачу
Здесь не будет кодинга. Через встроенные механизмы вроде Claude Skills вся разработка сводится к архитектуре: вы прописываете логику и контролируете подачу информации, не написав ни строчки кода. При этом можно попросить саму модель написать код для узких задач и встроить его в агента.
Программа:
21 модуль + 9 практических занятий
21 модуль: теория с практическими заданиями в конце каждого модуля
9 практических занятий (каждое от 1,5 ч до 3,5 ч)
Цена 69900 руб.
СКАЧАТЬ
Курс «Архитектор ИИ с нуля до профи».
По итогу курса вы освоите профессию архитектора ИИ. Научитесь перестраивать свои рабочие задачи (аналитика, обработка документов, планирование, исследования, бизнес-задачи, построение логики) так, чтобы нейросеть забирала их на себя. Проектировать ИИ-агентов под свои задачи, прописывать правила и границы поведения модели, управлять её слепыми зонами и пограничными состояниями, выстраивать архитектуру так, чтобы результат был предсказуемым и точным, и самостоятельно внедрять агентов в работу. Вы будете понимать, почему модель ведёт себя так, а не иначе, и как это контролировать. Это не поверхностное знакомство с промптами — это глубокое погружение, которое даст реальное преимущество над коллегами и конкурентами с первого дня применения.
Почему именно этот курс?
Нейросеть не выдаст вам инструкцию по настройке жестких границ, обходу галлюцинаций или архитектуре запросов, пока вы прямо не спросите. Но невозможно спросить о том, о чем вы даже не подозреваете. Такие нюансы не лежат на поверхности — они всплывают только на практике, вытекают один из другого через длинные логические цепочки и сотни тестов. ИИ не сформулирует готовый свод правил, потому что до них нужно дойти через опыт и сотни часов практики. Именно этот пройденный путь и стал основой курса. Здесь передается личный практический опыт работы с глубокой механикой моделей — то, чего нет в типичных обучающих программах, построенных на базовых шаблонах и дающих быстрый, но ограниченный результат.
На курсе разбирается архитектура:
Как нейросеть «думает», где её слепые зоны и как она реагирует на ваши данные
Как выстраивать условия задачи, чтобы получать точный анализ и верные выводы
Почему в 80% случаев критически важно работать через правильно настроенных агентов, а не через «голые» запросы
Многомодульная архитектура агентов — агент сам выбирает, какие данные подгружать под конкретную задачу
Здесь не будет кодинга. Через встроенные механизмы вроде Claude Skills вся разработка сводится к архитектуре: вы прописываете логику и контролируете подачу информации, не написав ни строчки кода. При этом можно попросить саму модель написать код для узких задач и встроить его в агента.
Программа:
21 модуль + 9 практических занятий
21 модуль: теория с практическими заданиями в конце каждого модуля
9 практических занятий (каждое от 1,5 ч до 3,5 ч)
Цена 69900 руб.
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Нейроконцентрат : Большое AI-Обновление [Тариф VIP] [Дмитрий Ледовских]
- [Лепка] Миниатюрная Веранда [Yum-yum miniatures] [Анна Тысяцкая]
- Деньги. Обеспеченная жизнь [PSY-инженерия] [Марта Николаева-Гарина]
- Закрытая группа Центра практика (октябрь 2026) [practicebox] [Анна Селиверстова, Ольга Миллер, Калинина Кристина]
- Ланчбоксы: идеи блюд на 30 дней [Klaudia Tobiasz] + Ланчбоксы: 60 новых рецептов для ланчбокса [Joanna Anger, Anna Piszczek]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 01 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]