Слив Курса API Яндекс.Директа, облачные решения и визуализация данных [Яков Осипенков, Владимир Зенин]

[Megan]

API Яндекс.Директа, облачные решения и визуализация данных [Яков Осипенков, Владимир Зенин]



Научитесь выгружать данные из Яндекс.Директа с помощью Python, чтобы не зависеть от других сервисов, переносить их в облачные хранилища Google BigQuery и Yandex Cloud, а также в Google Таблицы без помощи разработчиков и строить любые автоматические отчеты в инструментах визуализации данных Looker Studio (Google Data Studio) и Yandex DataLens

Посмотрите лекцию о разработке ETL и визуализация данных для маркетолога, чтобы вы имели представление о тех процессах, которым вы научитесь вместе с нами.



Рассмотрены такие темы, как:

Что такое ETL?
Принцип работы
Зачем это нужно маркетологу?
Куда загружать данные? (про облачные хранилища Google BigQuery и ClickHouse)
Как визуализировать данные? (про инструменты визуализации Google Data Studio и Yandex DataLens)

Чему вы научитесь?
Подойдет даже для тех, кто никогда не программировал и не писал код самостоятельно

Выгружать данные
Научитесь выгружать самые актуальные данные напрямую из Яндекс.Директа с помощью собственного кода на Python

Преобразовывать данные
Сделаете преобразования с выгруженными данными, чтобы их проще было загружать в облако и потом визуализировать

Загружать данные в облако
Сможете использовать Google Cloud Plaftorm в связке с Google BigQuery, или Yandex Cloud в паре с ClickHouse (+ Google Таблицы)

Визуализировать статистику
Построите красивые и автоматические отчеты в Looker Studio или Yandex DataLens с привязкой к вашим ключевым показателям

Автоматизировать процессы
Напишите код, который автоматически будет обновлять данные, корректировать статистику и загружать ее по расписанию

Быть независимым
Не будете зависеть от сторонних решений, сервисов, разработчиков и сможете контролировать все действия сами

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться