Megan
Администратор
- Регистрация
- 20 Фев 2015
- Сообщения
- 171.901
- Реакции
- 345.913
Складчина: AI для кофейников. От нейросети до агентов [Роман Попов]
Эта книга — попытка разобраться в современном ИИ без технического образования и необходимости делать вид, что слова LLM, RAG, Attention или Multi-Agent Systems уже что-то вам объясняют. Здесь всё устроено наоборот: сначала понятная проблема и пример, потом разбираемся, как это работает, и только после этого узнаём, как оно называется.
Вы узнаете:
Как обучается система ИИ и почему правила ломаются быстрее, чем кажется
Как добавить сведения и возможности (поиск по смыслу, ответы с опорой на документы, вызов действий)
Как построить действующую систему из нескольких ИИ-агентов
Как принимать решения в команде агентов и читать новые исследования без математики
Как сохранять полезные различия между пересказами агентов и подбирать команду, отключая лишних
Когда агенту стоит проявить инициативу и почему общая задача команды проваливается при разумных отдельных ответах
Как обучать агентов координации, а не только написанию текста
Можно ли заставить агентов меньше спорить и лучше учитывать действия друг друга
Каждый урок собран одинаково: сначала сцена, в которой прежний способ ломается; потом механизм — за счёт чего работает новый и где перестаёт; потом один разобранный пример, список того, что легко перепутать, и небольшое задание в другом контексте.
Форматы epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
Цена 399 руб.
СКАЧАТЬ
Эта книга — попытка разобраться в современном ИИ без технического образования и необходимости делать вид, что слова LLM, RAG, Attention или Multi-Agent Systems уже что-то вам объясняют. Здесь всё устроено наоборот: сначала понятная проблема и пример, потом разбираемся, как это работает, и только после этого узнаём, как оно называется.
Вы узнаете:
Как обучается система ИИ и почему правила ломаются быстрее, чем кажется
Как добавить сведения и возможности (поиск по смыслу, ответы с опорой на документы, вызов действий)
Как построить действующую систему из нескольких ИИ-агентов
Как принимать решения в команде агентов и читать новые исследования без математики
Как сохранять полезные различия между пересказами агентов и подбирать команду, отключая лишних
Когда агенту стоит проявить инициативу и почему общая задача команды проваливается при разумных отдельных ответах
Как обучать агентов координации, а не только написанию текста
Можно ли заставить агентов меньше спорить и лучше учитывать действия друг друга
Каждый урок собран одинаково: сначала сцена, в которой прежний способ ломается; потом механизм — за счёт чего работает новый и где перестаёт; потом один разобранный пример, список того, что легко перепутать, и небольшое задание в другом контексте.
Форматы epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
Цена 399 руб.
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Обучение чтению. 2 класс [Елена Исакова]
- 3 шага к практике группового терапевта [АНО Центр Сфера] [Иван Попов]
- Envato Elements — безлимитный доступ к миллионам креативных ресурсов [Team №2 на 1 год с 10.10.2026 по 35 человек] [elements.envato.com]
- Холестерин снизить без статинов [Вячеслав Ананенко]
- [Выкройки] Свитшот Милли. Размер 36-58. Рост 164-170 [Лена Соцкова]
- Эмоциональная коррекция по методу Роя Мартина [Ксения Корнеева]